Uma pessoa cientista de dados \u00e9, sobretudo, uma pessoa com o poder de gerar mudan\u00e7as significativas em seu contexto. Em caso de trabalhar em uma empresa, por exemplo, suas an\u00e1lises podem conduzir \u00e0 otimiza\u00e7\u00e3o da receita, \u00e0 elimina\u00e7\u00e3o de erros e a contribui\u00e7\u00f5es que ajudam na sustentabilidade do neg\u00f3cio. A p\u00f3s-gradua\u00e7\u00e3o lato sensu em Data Science e Decis\u00e3o do Insper oferece esta oportunidade para pessoas que s\u00e3o formadas em diversas outras \u00e1reas ganharem as habilidades necess\u00e1rias para exercerem a fun\u00e7\u00e3o de um cientista de dados. Embora possam parecer similares, essas duas \u00e1reas t\u00eam uma diferen\u00e7a entre elas.<\/p>\n

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Eles s\u00e3o respons\u00e1veis por todo o ciclo de vida desses elementos, desde a coleta e limpeza inicial at\u00e9 a an\u00e1lise avan\u00e7ada e a cria\u00e7\u00e3o de modelos preditivos. O bacharelado tem dura\u00e7\u00e3o de quatro anos e est\u00e1 dispon\u00edvel em 426 polos espalhados no estado de S\u00e3o Paulo. O seu conte\u00fado \u00e9 pautado na apresenta\u00e7\u00e3o de ferramentas matem\u00e1ticas, estat\u00edsticas e computacionais, que permitem extrair informa\u00e7\u00f5es relevantes de dados. Em S\u00e3o Paulo, a PUC-SP tamb\u00e9m aposta na realiza\u00e7\u00e3o de cursos de bacharelado em Ci\u00eancia de Dados e Intelig\u00eancia Artificial. A forma\u00e7\u00e3o mescla conhecimentos interdisciplinares de estat\u00edstica, engenharia, computa\u00e7\u00e3o e economia com assuntos como machine learning e big data. O cientista de dados \u00e9 um profissional especialista em analisar dados, que possui habilidades t\u00e9cnicas para resolver problemas complexos e identificar tend\u00eancias a partir das informa\u00e7\u00f5es extra\u00eddas durante seu trabalho.<\/p>\n

Qual a forma\u00e7\u00e3o de um cientista de dados<\/h2>\n

Todas as compet\u00eancias aqui listadas ser\u00e3o muito utilizadas pelas empresas contratantes. Como \u00e9 o caso da Uber, por exemplo, que realiza a an\u00e1lise de grandes massas de dados em tempo real, com o objetivo de regular seus pre\u00e7os. Ent\u00e3o, para atender esse novo conjunto de exig\u00eancias t\u00e9cnicas, https:\/\/andersonipne81581.ttblogs.com\/5743124\/curso-cientista-de-dados-com-hor\u00e1rio-flex\u00edvel-plataforma-pr\u00f3pria-e-garantia-de-emprego<\/a> surgiu um novo perfil. Para lidar efetivamente com grandes massas de dados, o profissional precisar\u00e1 dominar tecnologias que n\u00e3o tinham grande aplica\u00e7\u00e3o no dia a dia da computa\u00e7\u00e3o tradicional. Caso isso aconte\u00e7a, a informa\u00e7\u00e3o poder\u00e1 estar dispon\u00edvel quando ningu\u00e9m mais precisar dela.<\/p>\n

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• J\u00e1 faz alguns anos que a profiss\u00e3o de cientista de dados \u2013 ou data scientist, em ingl\u00eas \u2013 aparece em listas de empregos em alta no Brasil e no mundo.<\/li>\n
• S\u00f3 assim \u00e9 poss\u00edvel criar insights capazes de ajudar na estrat\u00e9gia de neg\u00f3cio de uma empresa de forma inteligente e fundamentada.<\/li>\n
• Dentro do mundo do Python, voc\u00ea vai ter, por exemplo, o Pandas como uma biblioteca que basicamente todo mundo utiliza, o Jupyter basicamente como espa\u00e7o de explora\u00e7\u00e3o para fazer testes, com espa\u00e7o explorat\u00f3rio.<\/li>\n
• Por isso, tanto para quem se candidata \u00e0s vagas de data scientist quanto para quem contrata, \u00e9 necess\u00e1rio primeiro compreender quais skills s\u00e3o realmente importantes para ocupar determinado posto.<\/li>\n<\/ul>\n

  Vale destacar que o Cientista de Dados tamb\u00e9m precisa estar sempre atualizado em rela\u00e7\u00e3o \u00e0s novas t\u00e9cnicas e ferramentas dispon\u00edveis no mercado. A \u00e1rea de Ci\u00eancia de Dados \u00e9 bastante din\u00e2mica e est\u00e1 em constante evolu\u00e7\u00e3o, por isso \u00e9 fundamental que o profissional esteja sempre estudando e se atualizando. A demanda por esse profissional tem sido alta, https:\/\/tonnesen-wrenn-2.blogbright.net\/several-individuals-all-around-the-earth-fall-short-to-achieve-the-ambitions-just-about-every-day-mainly-because-they-simply-just-operate-out-of-time-this-can-direct-to-a-incredibly-ten<\/a> o que geralmente resulta em sal\u00e1rios competitivos, mas a concorr\u00eancia tamb\u00e9m \u00e9 alta. Al\u00e9m disso, ele \u00e9 necess\u00e1rio em uma ampla variedade de setores, incluindo tecnologia, sa\u00fade, finan\u00e7as, varejo, marketing, entre outros. Os alunos devem se matricular nas disciplinas optativas que miram essa carreira, como \u00e9 o caso de programa\u00e7\u00e3o e banco de dados.<\/p>\n

  Onde trabalha um cientista de dados?<\/h2>\n

  A empresa americana de log\u00edstica UPS tamb\u00e9m utiliza o Big Data Analytics para seus mais de 100 mil ve\u00edculos, por meio de otimiza\u00e7\u00f5es de c\u00e1lculos de rotas, c\u00e1lculo de tempo ocioso dos ve\u00edculos e recomenda\u00e7\u00e3o de manuten\u00e7\u00f5es preventivas. Ou seja, \u00e9 preciso entender do neg\u00f3cio em que vai trabalhar, seja ele da \u00e1rea varejista, telecomunica\u00e7\u00f5es, m\u00eddia, log\u00edstica, finan\u00e7as, \u00f3rg\u00e3o p\u00fablico, entretenimento ou qualquer https:\/\/www.infinitetoursandtravels.com\/php-world-wide-web-growth-advantageous-for-online-company\/<\/a> outro. A computa\u00e7\u00e3o em nuvem surgiu para facilitar a tarefa de lidar com grandes massas de dados. Cada vez mais haver\u00e1 a necessidade que o profissional tenha intimidade com a programa\u00e7\u00e3o multicore (paralela) e em cluster (distribu\u00edda). Produzir esses resultados n\u00e3o \u00e9 trivial, pois as informa\u00e7\u00f5es que todos desejam podem estar escondidas e, assim, alcan\u00e7\u00e1-las com tempo e custo aceit\u00e1veis pode ser complicado.<\/p>\n