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Afinal, a an\u00e1lise \u00e9 feita sobre o conte\u00fado que a equipe de dados foi capaz de reunir. Esse material ficar\u00e1 dispon\u00edvel nos bancos e, a partir disso, a pessoa analista o consultar\u00e1 para projetar algumas possibilidades ou checar informa\u00e7\u00f5es. Assim, se torna poss\u00edvel construir percep\u00e7\u00f5es s\u00f3lidas e confi\u00e1veis sobre presente e futuro do neg\u00f3cio. Ent\u00e3o voc\u00ea vai gostar de saber que, segundo a consultoria Gartner, at\u00e9 2023, mais de 33% das maiores organiza\u00e7\u00f5es ter\u00e3o analistas respons\u00e1veis por tomar decis\u00f5es inteligentes para os neg\u00f3cios.<\/p>\n

Afinal, h\u00e1 diferentes sistemas de gest\u00e3o, bancos de dados ou mesmo data lakes e data warehouses dispon\u00edveis em seu neg\u00f3cio. N\u00e3o importa qual o objetivo por tr\u00e1s da an\u00e1lise de dados, voc\u00ea vai precisar indicar de quais fontes eles ser\u00e3o retirados. Uma variante da descritiva, a an\u00e1lise de dados explorat\u00f3ria busca se aprofundar ainda mais nos dados para descobrir a correla\u00e7\u00e3o entre diferentes fatos ou eventos. J\u00e1 no caso da an\u00e1lise prescritiva, falamos de um m\u00e9todo que visa identificar as decis\u00f5es que devem ser tomadas por uma empresa. Para quem desejar aprofundar o conceito, vale conhecer tamb\u00e9m a an\u00e1lise preditiva, que enxerga os dados dentro de uma espiral hist\u00f3rica e busca prever os resultados futuros. Realmente, n\u00e3o h\u00e1 limites para o potencial da an\u00e1lise de dados \u2014 e at\u00e9 hoje as empresas arranharam apenas a superf\u00edcie.<\/p>\n

O que \u00e9 a an\u00e1lise de dados? Como ela funciona na pr\u00e1tica?<\/h2>\n

No entanto, existem ferramentas mais robustas que facilitam a integra\u00e7\u00e3o e a an\u00e1lise de diferentes tipos de dados. Ent\u00e3o, ela identifica problemas, recolhe e Dominando o QA: t\u00e9cnicas e ferramentas para testagem de software<\/a> interpreta os dados para apresentar informa\u00e7\u00f5es e resultados. Ou seja, transform\u00e1-los em algo que pode ser facilmente visualizado em informa\u00e7\u00f5es ou insights.<\/p>\n

\"o<\/p>\n

A sistematiza\u00e7\u00e3o dos dados pode utilizar gr\u00e1ficos, planilhas, tabelas de frequ\u00eancia, etc. Isso significa revisitar o problema de pesquisa e os objetivos geral e espec\u00edficos. A an\u00e1lise descritiva tem como objetivo descrever e compreender eventos em tempo real.<\/p>\n

Crie estrat\u00e9gias em tempo real<\/h2>\n

Ou seja, automatizando v\u00e1rios processos relativos aos seus diferentes tipos de analytics, como a coleta, armazenamento, minera\u00e7\u00e3o, processamento e mesmo extra\u00e7\u00e3o de insights com base em IA e machine learning. Assim, voc\u00ea unifica toda sua base de dados (de seus sistemas principais e complementares) em uma s\u00f3 plataforma, centralizando os diferentes tipos de an\u00e1lise e contando com recursos https:\/\/circuitodenoticias.com.br\/10847\/ciencia-de-dados-as-vantagens-em-se-fazer-um-bootcamp<\/a> inovadores. O objetivo \u00e9 simular diferentes cen\u00e1rios e elaborar quais a\u00e7\u00f5es uma empresa deve tomar para alcan\u00e7ar os melhores resultados, no cen\u00e1rio mais favor\u00e1vel. Como o nome d\u00e1 a entender, a an\u00e1lise de dados \u00e9 a a\u00e7\u00e3o de mergulhar nas informa\u00e7\u00f5es do seu neg\u00f3cio em busca de respostas para suas perguntas (ou ir ainda mais fundo, encontrando perguntas que nunca foram feitas).<\/p>\n